AI bukanlah Fiksi Ilmiah yang Digunakan untuk Melakukan Kebaikan

Penulis: Shawn Rogers, Vice President Analytic Strategy,TIBCO Software

Jakarta, Itech- Saat Anda menempatkan data di tangan perusahaan pintar, hal-hal menakjubkan terjadi. Ini adalah tempat kelahiran AI untuk selamanya. Kita telah memasuki dunia di mana data yang tersedia lebih besar daripada otak manusia. Baik data tersebut dimanfaatkan di dalam mobil yang mengemudi sendiri, atau untuk mengarahkan perilaku belanja online Anda, bahkan untuk merekomendasikan di mana peralatan APD dibutuhkan, ini merupakan langkah selanjutnya dalam evolusi data.

AI lazim dalam bisnis saat ini, karena AI membawa analisis data ke tingkat berikutnya serta membantu menganalisis masalah mendalam yang didorong oleh data. Namun, gagasan AI untuk kebaikan baru sekarang menjadi pusat perhatian. Pada intinya, AI untuk kebaikan menerapkan tingkat teknologi perusahaan yang sama dan berpikir bisnis, untuk menghasilkan sesuatu yang bermanfaat bagi masyarakat dan komunitas.

Wawasan berdasarkan data dapat memberikan banyak manfaat

Di masa lalu, kita dapat mengambil spreadsheet, menganalisisnya, dan membuat beberapa keputusan untuk kebaikan tim dan orang-orang kita. Namun saat ini, sebagai akibat dari ukuran data yang sangat besar, kita harus menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin (machine learning), komponen AI, untuk membantu kita sebagai manusia mempelajari hal-hal dari data yang tidak terlihat oleh mata telanjang. Ketika Anda menerapkan ini untuk berbuat baik, Anda dapat mulai membuat dasbor, seperti yang telah dibuat oleh TIBCO, yang menawarkan wawasan visual kesehatan tentang pandemi global saat ini.

Di dunia di mana AI dan pembelajaran mesin menjadi dasar dari cara kami melihat informasi yang kami miliki, kami dapat memberikan wawasan berbasis data ke tangan kelompok orang yang lebih beragam, yang berbicara tentang demokratisasi analitik. Ketika Anda mendemokratisasi apa pun, Anda memperluas jangkauannya dan membuka bagi siapa yang memiliki akses ke sana, membuat data lebih umum serta penerapannya lebih menyebar. Anda tidak dapat mengaktifkan saluran berita hari ini tanpa beberapa bentuk dasbor visual yang menyajikan data kepada Anda dengan satu atau lain cara.

Sebuah contoh bagus adalah peringkat dasbor badan amal tentang seberapa banyak kontribusi keuangan yang mereka gunakan untuk tindakan amal dan berapa banyak yang mereka belanjakan untuk diri mereka sendiri. Dengan menyatukan sejumlah besar data yang tersedia tentang badan amal ini, publik dapat memutuskan di mana mereka ingin membelanjakan uang mereka berdasarkan apa yang menarik bagi sifat amal mereka dan membuat mereka bahagia. Bagian penting dari analitik lanjutan adalah memaparkan informasi kepada orang-orang yang sebelumnya tidak ada. Ketika Anda menerapkan ini untuk berbuat baik – hal-hal menarik terjadi.

Kami melakukan proyek di mana kami menganalisis dampak pungutan parkir di sebuah kota, dan data tersebut menyoroti bahwa struktur biaya denda sangat menghukum ketika diterapkan pada orang-orang yang berpenghasilan lebih rendah. Artinya mereka dihukum secara tidak proporsional oleh tiket parkir dengan cara yang tidak dilakukan oleh orang-orang dengan kemampuan finansial yang lebih signifikan. Ketika kami membawanya ke perhatian kota, mereka membuat perubahan pada prosesnya. Mengapa ini bagus? Saat Anda mulai menghilangkan ketidakadilan dari suatu persamaan, Anda menerapkan analitik dan AI untuk kebaikan.

Pengetahuan adalah kekuatan

Data tidak selalu dipahami, dan itu bisa menjadi tantangan, baik Anda menggunakannya untuk berinovasi dalam bisnis atau untuk mendorong tindakan amal. Orang masih terlalu bergantung pada teknologi dan terlalu sedikit menekankan pada orang dan budaya. Sementara kami menjadi lebih baik dalam memahami data, dan kami beralih ke data dalam segala budaya, orang-orang masih belum terhubung.

Memiliki data untuk menunjukkan diagram atau dasbor adalah satu hal; sering dibutuhkan manusia untuk memutuskan dan bertindak berdasarkan data itu. Teknologi tersedia, budayanya sedang bergeser, dan orang-orang mengikuti, tetapi ketika ketiganya bertemu di titik yang sama, saat itulah kita akan memiliki orkestra lengkap yang bermain pada waktu yang tepat dan semua bermain dalam kunci yang sama. Ini sangat relevan ketika Anda menggunakan AI untuk kebaikan karena ini lebih banyak berputar di sekitar orang dan tindakan yang disajikan dalam data daripada teknologi.

Kami baru-baru ini bekerja dengan sebuah perusahaan di Afrika Selatan bernama Data-Shack, yang menggunakan analitik tingkat lanjut untuk melacak penjualan, distribusi, dan penggunaan senjata yang digunakan dalam perburuan badak. Dengan mencapai sumbernya, mereka dapat membuat pola dalam data tersebut sehingga mereka dapat membantu pihak berwenang dalam menetapkan langkah-langkah pencegahan untuk mengekang perburuan.

Singkatnya, AI untuk kebaikan memungkinkan perusahaan mencari cara yang lebih baik untuk melibatkan tidak hanya pelanggan mereka tetapi juga mitra mereka, vendor, serta komunitas di sekitar mereka.

Bermitra untuk kebaikan yang lebih besar

Organisasi yang melakukan hal-hal hebat dengan datanya adalah mereka yang bermitra untuk memanfaatkan AI demi kebaikan. Ada banyak bagian yang bergerak dalam mendapatkan nilai dari data, dan amal, nonprofit, atau lembaga pendidikan, tidak hanya membutuhkan AI, mereka juga membutuhkan mitra. Badan-badan ini bergantung pada ekosistem untuk mendukung mereka.

AI untuk kebaikan bergantung pada menghubungkan data, menyatukannya dengan cerdas, dan kemudian menggunakannya untuk memprediksi hasil dengan percaya diri yang mengarah pada tindakan bermakna yang berdampak pada orang-orang kita, komunitas kita, bahkan lingkungan kita. (red)